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基于图像识别的混合交通流特性检测技术研究

2008年 应用技术
  • 成果简介
该项目为吉林大学与美国加利福尼亚大学交通运输研究所合作项目。提出了基于聚类识别的背景初始化算法，解决了高密度、缓慢大型运动目标环境下的背景初始化问题，提出了基于区域选择的混合高斯背景模型，解决了拥堵交通状态下的背景更新问题；提出了基于RGB颜色变化度的阴影检测算法，解决了运动物体阴影的误分类问题，针对机动车、行人、自行车不同形态特征，建立了基于投影和距向量的运动目标的分类，建立了基于运动队...
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